Data Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).

Обязанности

• реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем;
• реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
• разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по разработанному функционалу;
• своевременно отражать статусы выполнения задач в Jira;
• проверять качество кода, написанного инженерами данных.

Требования

• опыт работы в роли Data Engineer от 4-х лет;
• отличные знания Python: структуры данных и алгоритмов, ООП и функциональное программирование;
• опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения NumPy, Pandas;
• опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников;
• способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию;
• отличное знание SQL: сложные запросы с использованием аналитических оконных функций, инструменты профилирования для оптимизации их производительности;
• опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum;
• опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных Airflow;
• опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark;
• опыт работы с Apache Kafka: продюсеры/консьюмеры на Python, consumer groups;
• опыт разработки сервисов потоковой обработки данных с использованием инструментов Spark Structured Streaming;
• опыт работы с Flink.

Что мы предлагаем

• конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
• проекты от топовых компаний;
• оформление по ТК;
• возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
• комфортные офисы в городах-центрах разработки;
• медицинская страховка (+стоматология);
• sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
• частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
• доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
• прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
• поэтапная система адаптации новых сотрудников;
• корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
• участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
• корпоративы и тимбилдинги;
• детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.