Data Analyst
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика.
Заказчик — это часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для самого банка и внешних крупных клиентов. Заказчик стремимся создавать новые возможности, используя все ресурсы обширной экосистемы.
Почему это будет интересно?
- возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу;
- современный стек технологий.
Обязанности
- своевременно диагностировать и устранять возникающие неисправности на всех этапах цикла;
- разрабатывать и проводить мероприятия, направленные на увеличение эффективности целевых кампаний: анализировать информацию в витринах данных, формулировать требования к доработке витрин, проверять гипотезы, проводить А/B тестирование и т.д.;
- принимать участие в реализации инфраструктурных инициатив: настраивать потоки данных, работать с витринами, подготавливать техническую документацию;
- проверять и принимать участие в настройке витрин;
- аналитически сопровождать работу с DS-моделями: подбирать данные, оценивать корректность фичи, проверять гипотезы;
- взаимодействовать с дата-инженерами и архитекторами.
Требования
- опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
- знания инструментов digital - коммуникаций (баннер, лендинг, stories, pop-up, push);
- понимание инструментов CVM: сегментация, кластеризация, модели склонности, типы и виды CVM-кампаний;
- понимание воронки продаж в оффлайне и онлайне;
- опыт разработки и запуска кампаний;
- понимание основ анализа данных, умение работать с цифрами;
- отличные знания Excel;
- опыт работы с SQL: написание и оптимизация сложных запросов;
- Техническое или экономическое образование (предпочтение IT: базы и банки данных);
- стратегическое мышление, внимание к деталям;
- интерес к новым технологиям и ИИ, готовность разбираться в инструментах и предлагать технические улучшения;
- умение работать с разными командами: от продуктовой до инфраструктурной.
Будет плюсом
- опыт владения инструментами Teradata/SAS/Siebel СRM/Python; - опыт работы в финансовой сфере (инвестиционной) на аналогичных позициях от 1-го года; - опыт внедрения решений на базе AI; - понимание работы инвестиционных продуктов: структурные продукты и ЦФА.
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.
