Дата-аналитик в команду релевантности ответов Алисы

Алиса — это виртуальный помощник и друг, который не только развлекает людей, но и упрощает решение регулярных бытовых задач. У нас уже более пяти миллионов пользователей, и мы продолжаем делать всё, чтобы Алиса для них становилась ещё умнее и полезнее.

Каждый день мы ищем ответы на множество вопросов:

• Как оценивать успешность взаимодействия Алисы и пользователя?
• Ту ли песню из TikTok мы нашли?
• Сколько запросов пришлось задать пользователю, чтобы вызвать такси?
• Получается ли у нас отвечать и рассказывать пользователям о доступных фичах Алисы?
• Есть ли ещё какие-то незакрытые потребности у пользователей, про которые они спрашивают, а мы не можем ответить?
• Как продумать минимальные, но достаточные требования к качеству для запуска новой фичи в продакшн?
• Достаточно ли хороши наши музыкальные рекомендации? Как измерить эту «хорошесть»?

Оценка базового качества Алисы и метрик качества
Сюда входит анализ взаимодействия пользователей с Алисой и измерение ключевых метрик удовлетворённости и эффективности общения на различных устройствах и в приложениях — на станциях, ТВ, в навигаторе и чатах.

Разработка DWH
Разработка прикладных проблемно-ориентированных DWH для решения задач как продуктовой аналитики, так и RnD.

Продуктовая аналитика
В задачи аналитиков входит постоянный поиск точек роста продукта через анализ данных разных модальностей: голосовых команд, текстовых запросов, визуальных взаимодействий с устройством. Команда отвечает за внедрение и контроль качества новых функций, проводя A/B-тестирование гипотез, и анализирует влияние изменений на пользовательский опыт в целом.

• Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат
• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
• Пишете на Python и знаете алгоритмы
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
• Проводили A/B-тесты
• Работали аналитиком более двух лет
• Быстро усваиваете много новой информации