Дата-аналитик в команду релевантности ответов Алисы
Алиса — это виртуальный помощник и друг, который не только развлекает людей, но и упрощает решение регулярных бытовых задач. У нас уже более пяти миллионов пользователей, и мы продолжаем делать всё, чтобы Алиса для них становилась ещё умнее и полезнее.
Каждый день мы ищем ответы на множество вопросов:
- Как оценивать успешность взаимодействия Алисы и пользователя?
- Ту ли песню из TikTok мы нашли?
- Сколько запросов пришлось задать пользователю, чтобы вызвать такси?
- Получается ли у нас отвечать и рассказывать пользователям о доступных фичах Алисы?
- Есть ли ещё какие-то незакрытые потребности у пользователей, про которые они спрашивают, а мы не можем ответить?
- Как продумать минимальные, но достаточные требования к качеству для запуска новой фичи в продакшн?
- Достаточно ли хороши наши музыкальные рекомендации? Как измерить эту «хорошесть»?
Оценка базового качества Алисы и метрик качества
Сюда входит анализ взаимодействия пользователей с Алисой и измерение ключевых метрик удовлетворённости и эффективности общения на различных устройствах и в приложениях — на станциях, ТВ, в навигаторе и чатах.
Разработка DWH
Разработка прикладных проблемно-ориентированных DWH для решения задач как продуктовой аналитики, так и RnD.
Продуктовая аналитика
В задачи аналитиков входит постоянный поиск точек роста продукта через анализ данных разных модальностей: голосовых команд, текстовых запросов, визуальных взаимодействий с устройством. Команда отвечает за внедрение и контроль качества новых функций, проводя A/B-тестирование гипотез, и анализирует влияние изменений на пользовательский опыт в целом.
- Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат
- Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
- Пишете на Python и знаете алгоритмы
- Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
- Проводили A/B-тесты
- Работали аналитиком более двух лет
- Быстро усваиваете много новой информации
