Бэкенд-разработчик в команду S&M

О команде

Команда Support Automation (S&M) разрабатывает системы, которые помогают автоматизировать поддержку пользователей Авито. Мы создаем сервисы и сценарии, отвечающие пользователям без участия оператора, помогающие операторам быстрее обрабатывать обращения, маршрутизировать запросы, а также используем базы знаний и продуктовые данные.Одно из ключевых направлений — AI-агент поддержки. Он должен понимать обращение пользователя, собирать контекст, обращаться к инструментам и базе знаний, давать корректный ответ или безопасно передавать диалог оператору. Для этого требуется надежный бэкенд: стабильные сервисы, понятные контракты, наблюдаемость, контроль качества и безопасные релизы.

Какие задачи вас ждут

• развивать бэкенд-сервисы на Go и Python
• проектировать и реализовывать системы автоматизации поддержки: интеграции, сценарии, обработку событий, фоновые процессы, API и внутренние инструменты
• проектировать отказоустойчивость: ретраи, таймауты, идемпотентность, graceful degradation, backpressure, защиту от каскадных сбоев
• участвовать в развитии AI-агента поддержки: бэкенд-интеграции, инструменты агента, контракты, состояние, передача диалога оператору, диагностика и наблюдаемость
• строить надежные интеграции с внутренними системами: мессенджер, базы знаний, аналитика, LLM-платформы, очереди и продуктовые сервисы
• повышать наблюдаемость: метрики, трейсы, структурированные логи, дашборды и алерты для автоматизации и агентных сценариев
• разбирать проблемы в продакшене: деградация автоматизации, рост показателей transfer/error-rate, сбои сценариев, сбои интеграций, некорректные пользовательские пути
• владеть техническим бэклогом части систем автоматизации: выделять технический долг, формулировать архитектурные улучшения, согласовывать приоритеты с продуктом
• проводить дизайн-ревью и код-ревью, помогать команде принимать технические решения
• менторить инженеров, повышать инженерные стандарты в направлении.

Мы ждем, что вы

• имеете сильный опыт бэкенд-разработки на Go и/или Python. Идеально — уверенное владение обоими языками или готовность быстро усиливаться во втором
• имеете опыт проектирования сервисов в продакшене: API, базы данных, очереди, фоновые воркеры, интеграции, миграции, эксплуатация
• хорошо понимаете распределенные системы: таймауты, ретраи, идемпотентность, консистентность, деградации, обработка событий
• уверенно работаете с PostgreSQL и Redis
• опыт работы с очередями типа Kafka будет плюсом
• имеете опыт построения наблюдаемости: метрики, логи, трейсы, алерты, разбор инцидентов
• умеете работать с продуктовой неопределенностью: уточнять задачу, предлагать архитектуру, выделять MVP, определять метрики успеха
• обладаете прикладным пониманием систем LLM/AI-агентов: tools/function calling, RAG, eval, guardrails, hallucinations, handoff
• имеете опыт в support-tech, customer service automation, workflow engines, чат-ботах или внутренних платформах
• способны самостоятельно вести крупное направление, влиять на архитектуру нескольких сервисов и договариваться со смежными командами.

Будет здорово, если вы

• имеете прикладное понимание систем LLM/AI-агентов (tools/function calling, RAG, eval, guardrails, hallucinations, handoff)
• имеете опыт в support-tech, customer service automation, workflow engines, чат-ботах или внутренних платформах.

Работа у нас — это

• возможность работать над сложными задачами в области автоматизации поддержки и искусственного интеллекта
• сильная инженерная культура и возможность влиять на архитектуру высоконагруженных систем
• рабочее оборудование и всё необходимое для продуктивной работы
• прозрачная система премий, условия компенсации обсудим на собеседовании
• возможность внешнего и внутреннего обучения за счёт компании (курсы, тренинги, лекции, обмен опытом и менторство)
• забота о сотрудниках и их здоровье: с первого дня работы вы получите страховку со стоматологией, в офисе ведут приём терапевт и массажист
• возможность удалённой работы и офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.