Analyst (Commerce)

Travelpayouts – партнёрская платформа от создателей Авиасейлс, специализирующаяся на монетизации тревел-трафика. Мы помогаем тревел-блогерам, вебмастерам по всему миру зарабатывать на своих сайтах с помощью партнёрских инструментов от брендов Booking.com, Tripadvisor, Viator и др.

Сейчас мы ищем Аналитика в команду Коммерции, которая объединяет сразу три ключевых направления: Sales (поиск и подключение новых крупных партнёров), Partnership Management (развитие текущих топ-партнёров) и Strategic Partnerships (работа с тревел-брендами). Ждем кандидата, который сможет при высоких скоростях эффективно выстроить работу с командой, привносить ценность и совместно растить бизнес. 

Мы придерживаемся принципов партнерских взаимоотношений аналитика и менеджера, с высоким уровнем ответственности и возможностью реального влияния на продуктовые изменения. Если тебе это близко – возможно, у нас случится мэтч! 

Задачи

• Погрузиться в бизнес-процессы команд коммерции, выявить зоны, где аналитика может оптимизировать работу и привнести ценность в полученный результат;
• Оцифровать и сегментировать партнёрскую базу для понимания точек роста: разработать классификацию партнёров по типам контента (тревел-блоги, медиа и т.д.) и качеству трафика, чтобы сфокусировать усилия команды на самых перспективных сегментах;
• Оценивать потенциал новых рынков и вертикалей: помогать коммерции с аналитическим ресёрчем перед выходом в новые гео или запуском новых категорий;
• Разобрать экономику бизнеса: исследовать текущую ситуацию с комиссиями, определить и предложить точки роста маржинальности;
• Развивать self-service и автоматизацию: провести рефакторинг текущей системы дашбордов и Slack-ботов для команды.

Требования

• опыт работы продуктовым (желательно в B2B), коммерческим или бизнес-аналитиком от 5 лет;
• бизнесовый майндсет: ты понимаешь, как работают воронки, юнит-экономика, когорты, LTV, CAC и маржинальность;
• умение приоритизировать и критически подходить к решаемым задачам;
• уверенное знание SQL (с оконными функциями) и опыт анализа реальных данных на Python;
• опыт проектирования удобных и понятных дашбордов;
• понимание, как эффективно применять LLM в работе для ускорения рутины;
• самостоятельность, гибкость и способность структурировать хаос.

Условия

• в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
• без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
• компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.