Analyst (Commerce)
Travelpayouts – партнёрская платформа от создателей Авиасейлс, специализирующаяся на монетизации тревел-трафика. Мы помогаем тревел-блогерам, вебмастерам по всему миру зарабатывать на своих сайтах с помощью партнёрских инструментов от брендов Booking.com, Tripadvisor, Viator и др.
Сейчас мы ищем Аналитика в команду Коммерции, которая объединяет сразу три ключевых направления: Sales (поиск и подключение новых крупных партнёров), Partnership Management (развитие текущих топ-партнёров) и Strategic Partnerships (работа с тревел-брендами). Ждем кандидата, который сможет при высоких скоростях эффективно выстроить работу с командой, привносить ценность и совместно растить бизнес.
Мы придерживаемся принципов партнерских взаимоотношений аналитика и менеджера, с высоким уровнем ответственности и возможностью реального влияния на продуктовые изменения. Если тебе это близко – возможно, у нас случится мэтч!
Задачи
- Погрузиться в бизнес-процессы команд коммерции, выявить зоны, где аналитика может оптимизировать работу и привнести ценность в полученный результат;
- Оцифровать и сегментировать партнёрскую базу для понимания точек роста: разработать классификацию партнёров по типам контента (тревел-блоги, медиа и т.д.) и качеству трафика, чтобы сфокусировать усилия команды на самых перспективных сегментах;
- Оценивать потенциал новых рынков и вертикалей: помогать коммерции с аналитическим ресёрчем перед выходом в новые гео или запуском новых категорий;
- Разобрать экономику бизнеса: исследовать текущую ситуацию с комиссиями, определить и предложить точки роста маржинальности;
- Развивать self-service и автоматизацию: провести рефакторинг текущей системы дашбордов и Slack-ботов для команды.
Требования
- опыт работы продуктовым (желательно в B2B), коммерческим или бизнес-аналитиком от 5 лет;
- бизнесовый майндсет: ты понимаешь, как работают воронки, юнит-экономика, когорты, LTV, CAC и маржинальность;
- умение приоритизировать и критически подходить к решаемым задачам;
- уверенное знание SQL (с оконными функциями) и опыт анализа реальных данных на Python;
- опыт проектирования удобных и понятных дашбордов;
- понимание, как эффективно применять LLM в работе для ускорения рутины;
- самостоятельность, гибкость и способность структурировать хаос.
Условия
- в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
- без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
- компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.
