Аналитик в команду счастья водителей
Привет! Меня зовут Ксюша, я руковожу командой, которая называется «Аналитика счастья водителей». Главное, что я хочу сказать, — мне очень нравится, чем мы занимаемся. Мы каждый день думаем о том, как сделать сервис справедливым и удобным для водителей: разрабатывая наши алгоритмы, мы всё время ищем баланс между тем, что хорошо водителям, и тем, что хорошо бизнесу. Готового ответа тут обычно нет — есть наша гипотеза, множество способов её проверить и миллионы водителей по всему миру, на которых это повлияет. Ключевое требование в команде — желание разбираться и не бояться неоднозначных задач. Если хотите влиять на бизнес и делать это с кайфом — приходите пообщаться!
Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Разрабатывая алгоритмы, мы всё время ищем баланс между тем, что хорошо водителям, и тем, что хорошо бизнесу: как мотивировать брать заказы, кого и за что поощрять, насколько давать водителю фильтровать поездки под себя. Готовых ответов здесь нет — почти каждая гипотеза требует отдельной проверки и аналитического погружения.
Мотивация для водителей принимать заказы
После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей.
Программа лояльности для водителей
Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей.
Режимы работы для водителя
У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы.
И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее.
- Получили высшее техническое или экономическое образование
- Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
- Знаете SQL и Python на хорошем уровне
- Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
- Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам
