Аналитик в команду накопительных продуктов Финтеха

Привет! Я Владислав, тимлид аналитики Сейвов в Яндексе. Мы делаем продукт, который позволяет миллионам пользователей копить и приумножать деньги прямо внутри экосистемы Яндекса — просто, прозрачно и без порога входа. Продукт уже работает и активно растёт, а значит, данных становится всё больше, вопросов — тоже, и нам нужны люди, которые умеют превращать и то и другое в решения.

Мы ищем аналитика, который хочет не просто строить дашборды, но и влиять на то, как продукт привлекает, конвертирует и удерживает клиентов. Здесь у вас будет прямой доступ к продуктовой команде, к данным всей экосистемы Яндекса и к задачам, где ваша работа видна в метриках уже на следующей неделе. Если вам интересно разбираться в экономике финансового продукта, проектировать эксперименты и искать точки роста — будем рады познакомиться.

Сейвы — это банковские накопительные продукты от Яндекса, такие как вклады и накопительные счета. Перед нашей командой стоят сложные задачи — обеспечить растущий Яндекс Банк финансовыми средствами вкладчиков и кратно вырастить портфель, а также создать накопительные продукты под инвестиционные цели. Мы ищем опытных аналитиков, которые помогут нам в этом.

Мы отвечаем на многие вопросы в области продуктовой и маркетинговой аналитики, например:

• как наиболее эффективно привлекать новых пользователей, оптимизировать воронку привлечения и уменьшить CAC;
• как улучшить продукт для пользователей;
• как эффективно встроиться в другие зрелые сервисы Яндекса.

Оптимизация привлечения новых пользователей
Вам предстоит выстроить эффективную воронку привлечения и вместе с командой маркетинга и продукта уменьшить CAC.

Улучшение продуктовой воронки
Продуктовая воронка — это непростой процесс, включающий в себя подтверждение личности. Вместе с командой продукта нужно будет определить в нём все важные шаги и найти точки роста.

Удержание клиентов
Вы будете отвечать на вопросы, как ведут себя клиенты после истечения срока вкладов, а также как удержать их вклады у нас максимально эффективно.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

• Владеете SQL и Python
• Проводили A/B-эксперименты: проектируете дизайн эксперимента, определяете метрики и MDE, корректно интерпретируете результаты
• Хорошо разбираетесь в математической статистике и тестировании гипотез
• Понимаете экономику digital-продуктов: ориентируетесь в базовой P&L-логике, умеете связывать продуктовые метрики с финансовым результатом
• Умеете видеть смысл за числами и превращать его в метрики
• Хотите влиять на продукт, за который отвечаете

• Работали с финансовыми продуктами или инвестиционной логикой
• Работали с каннибализацией, аплифт-подходами, измерением реального бизнес-эффекта привлечения
• Оценивали инкрементальность маркетинга
• Понимаете маржинальность, стоимость фондирования, влияние ставок на поведение клиентов