Аналитик-разработчик в цифровую наружную рекламу (DOOH)
Всем привет! Меня зовут Валера Белокуров, я отвечаю за аналитику цифровой наружной рекламы — нового направления, на которое сделана большая ставка. Оно быстро растёт, и у нас грандиозные продуктовые планы. Присоединиться к команде сейчас значит заложить фундамент для создания принципиально нового рекламного продукта в Яндексе, кардинально меняющего рынок наружной рекламы.
К себе в команду ищу сильного аналитика, который сможет при помощи данных растить продукт: аналитикой, словно фонариком, подсвечивать точки роста бизнеса, оптимальное направление развития. В этой роли предстоит как отвечать на вопросы эффективности нашего продукта для рекламодателей, так и решать геоаналитические задачи. Важно не только обладать техническими навыками, но и видеть за аналитикой смысл и пользу для бизнеса.
В рекламе и сложно, и интересно!
Цифровая наружная реклама (DOOH, digital out of home) — рекламный продукт на стыке цифровой рекламы и реального офлайн-мира. Мы используем рекламные технологии, чтобы создать новое для Яндекса рекламное направление.
Аналитика в нашем продукте играет ключевую роль: именно аналитики оценивают видимость рекламы, ищут неоптимально работающие экраны, находят аномалии, исследуют эффективность наружной рекламы для рекламодателей и делают многое другое.
Вам предстоит непосредственно участвовать в продуктовом развитии цифровой наружной рекламы: заниматься аналитикой эффективности различных типов рекламных поверхностей и разрабатывать для них методологию расчёта основных метрик, анализировать качество самой рекламы.
Разработка системы метрик и методологии наружной рекламы
В DOOH мы предлагаем рекламодателям платить не за показы, а за количество потенциальных контактов с рекламой (так называемое OTS — opportunity to see). И мы очень хотим валидировать нашу методологию расчёта OTS, улучшить её и сделать прозрачной для всего рынка цифровой наружной рекламы.
Анализ эффективности наружной рекламы для рекламодателей
Нам очень важно построить прозрачный и корректный процесс оценки эффективности рекламы для рекламодателя: мы хотим, чтобы наши клиенты понимали, что дала им реклама и какой бизнес-эффект они от неё получили.
Аналитика сети рекламного инвентаря
Мы растим количество рекламных экранов, увеличивая плотность рекламного инвентаря. Очень важно понимать, где не хватает экранов и какую добавочную ценность дадут нам новые. Мы хотим научиться управлять развитием сети рекламного инвентаря через аналитику.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
- Окончили вуз по математической, естественно-научной или экономической специальности, знаете математику и основы статистики
- Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных
- Программируете на Python или R, знаете инструменты для работы с данными
- Можете чётко и понятно описать проведённое исследование, наглядно визуализировать данные, сделать ёмкие выводы и предложить предпринять действия на их основе
- Умеете общаться с коллегами и работать в команде
- Готовы осваивать новые технологии и предметные области
- Разбираетесь в рекламных технологиях и имеете представление о том, как устроен рынок наружной рекламы
- Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, MicroStrategy, Power BI, Qlik)
- Знакомы с VCS (Git, SVN и т. д.)
- Работали с Airflow, Luigi или их аналогами для построения пайплайнов вычислений
