Аналитик-разработчик в R&D-команду Алисы
Алиса — это виртуальный помощник и друг, который не только развлекает людей, но и берёт на себя решение множества бытовых задач.
Наша команда — это аналитическое R&D-ядро Алисы. Мы отвечаем за исследования как для умных устройств, так и для чатовых поверхностей. Мы развиваем технологии и решаем задачи, для которых зачастую нет готовых решений.
Создание и математическая валидация сложных продуктовых метрик
Вам предстоит глубоко анализировать табличные данные о взаимодействии пользователей с чатом в колонках. Вы будете искать закономерности, формировать и проверять гипотезы, чтобы понять, что действительно важно для миллионов людей, которые общаются с Алисой.
Генерация и проверка продуктовых гипотез
Нужно понять, как сделать чатовую Алису удобнее для новых пользователей. Вы создадите новые и усовершенствуете существующие метрики качества диалогов. Ваша задача — сделать так, чтобы мы могли объективно оценивать, насколько хорошо Алиса понимает пользователей и помогает им, и видеть эффект от любых изменений в продукте.
Разработка и внедрение статистических и ML-моделей под нестандартные запросы продукта
Вы будете строить и внедрять предсказательные модели для оценки потенциального воздействия новых фич (uplift-моделирование) и других задач. Это не просто построение моделей, а решение прикладных бизнес-задач с помощью математического аппарата.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
- Получили профильное образование в области математики, статистики, Computer Science или смежных направлений
- Обладаете сильным аналитическим мышлением, глубоко понимаете теорию вероятностей и математическую статистику
- Уверенно работаете с данными и умеете извлекать из них смысл: владеете Python и SQL
- Готовы погружаться в сложные, не всегда чётко сформулированные задачи и самостоятельно находить пути их решения
- Работали в R&D или прикладных научных исследованиях
- Занимали призовые места в олимпиадах по математике, физике, экономике или имеете научные публикации
- Знакомы с методами Causal Inference и статистическими пакетами в Python или R
