Аналитик-разработчик в команду ценообразования Лавки
Привет, меня зовут Полина, я руковожу командой экономической эффективности в Лавке.
Яндекс Лавка — это технологичный сервис быстрой доставки продуктов. Мы постоянно растём: запускаем новые продукты и выходим на международные рынки. Наша команда отвечает за экономику сервиса: мы определяем, как формируются цены и скидки, чтобы обеспечивать баланс между интересами пользователей, партнёров и бизнеса. Мы строим модели спроса, оптимизируем алгоритмы ценообразования, тестируем гипотезы, ищем оптимальные соотношения между прибылью и ростом, исследуем сетевые эффекты и поведенческие паттерны покупателей.
Ищем аналитика-разработчика в команду ценообразования. Если вам интересно работать там, где аналитика напрямую влияет на миллионы заказов и реальные бизнес-результаты, — вам сюда.
Наша команда отвечает за экономику Яндекс Лавки: мы определяем, как формируются цены и скидки, чтобы соблюдать баланс между интересами пользователей, партнёров и бизнеса. Мы строим модели спроса, оптимизируем алгоритмы ценообразования, тестируем гипотезы, ищем оптимальные размены между прибылью и ростом, исследуем сетевые эффекты и поведенческие паттерны покупателей.
Если вам интересно работать в месте, где аналитика напрямую влияет на миллионы заказов и реальные бизнес-результаты, — вам сюда.
Развитие алгоритмов ценообразования
Мы развиваем систему, которая управляет ценами и скидками в Лавке — от регулярных цен до промо и экспериментов. Вам предстоит строить экономические модели на данных Лавки, анализировать эластичность спроса, искать оптимальные размены между прибылью и ростом, исследовать поведенческие паттерны покупателей.
Анализ экспериментов и поиск точек роста
Вы будете запускать A/B-тесты с нетривиальными сетевыми эффектами и применять на практике современные статистические методы: стратификацию, CUPED, switchback-эксперименты и другие. Ваши решения будут напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики и быстро отражаться на результатах сервиса.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
- Критически мыслите, любите искать и решать проблемы
- Имеете сильные технические навыки в Python и SQL
- Хорошо знаете математику и основы статистики
- Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
- Аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
- Строили ML-модели, знаете основы машинного обучения
