Аналитик‑разработчик в команду медийной рекламы
Медийная реклама действует на верхних этапах маркетинговой воронки — её цель состоит в том, чтобы сформировать спрос и повысить брендовые метрики. Из‑за этого оценить её эффект сложнее, чем эффект перформанс‑рекламы.
Яндекс — один из немногих игроков на рынке: компания не только оценивает, как медийная реклама влияет на брендовые метрики, но и предлагает стратегии, которые напрямую их оптимизируют.
В работе вам предстоит развивать CPM‑рекламу, оценивать влияние на эффективность умных стратегий, новых продуктов и других внедрений, а также думать над тем, как усилить эти эффекты.
Работа с метриками
Вы будете анализировать «лифтовые» метрики — например, рост поисков бренда и визиты на сайт, — чтобы следить за тем, как на них влияет медийная реклама. Исследуете качество текущей и новой рекламной сети, чтобы улучшить стратегии машинного обучения. Будете отлаживать ключевую метрику качества Рекламной сети, чтобы точнее оценивать эффективность рекламных кампаний.
Оптимизация расходования бюджета
Вы будете актуализировать инструменты, чтобы бюджеты рекламодателей расходовались полностью: сейчас отдельные кампании недотрачивают более 10%. Вам предстоит выявлять и устранять причины недокрута: анализировать падение CPM, оценивать нехватку инвентаря и другие факторы, которые мешают использовать бюджеты целиком.
Работа с верификаторами
Вы будете устранять расхождения в замерах между сторонними сервисами верификации и системой Яндекса. Задача — сделать данные прозрачными, чтобы удерживать клиентов. Многие крупные рекламодатели используют сторонние сервисы, а согласованность данных крайне важна для сохранения их бюджетов.
Эксперименты и запуск продуктов
Вы будете анализировать общесетевые эксперименты, участвовать в разработке и запуске новых продуктов, например премиального баннера (прайм-баннера). Вам предстоит проводить предварительную аналитику: определять целевые метрики, готовить инструменты для мониторинга результатов, оценивать эффективность запусков и помогать решать возникающие проблемы.
Поддержка принятия решений
Вы будете формулировать гипотезы и проверять их на данных, анализировать A/B‑тесты, оценивать, как внешние события и внутренние изменения влияют на ключевые метрики. Также вам предстоит совершенствовать методики оценки: снижать шум и смещение в данных, чтобы точнее измерять эффективность рекламных стратегий и обосновывать управленческие решения.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
- Имели опыт работы в аналитике
- Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование
- Знаете математику и основы статистики
- Владеете одним из диалектов SQL
- Работали с базами данных
- Программируете на Python
- Можете чётко и понятно описать проведённое исследование
- Умеете наглядно визуализировать данные
- Делаете ёмкие выводы
- Умеете коммуницировать с коллегами и работать в команде
- Готовы осваивать новые технологии и предметные области
- Разбираетесь в рекламных технологиях (RTB, медиация и др.)
- Хорошо ориентируетесь в теории вероятности и статистике (понимаете, как работает A/B‑тест, знаете методы обнаружения выбросов и т. д.)
- Знаете инструменты для работы с данными (pandas, NumPy/SciPy, R)
- Работали с BI‑системами (DataLens, Tableau, MicroStrategy, Power BI, Qlik)
- Знаете основы эконометрики, теории игр, теории аукционов
- Не боитесь командной строки и Bash, имеете базовые знания среды Unix
- Работали с Airflow, Luigi или их аналогами для построения пайплайнов вычислений
