Аналитик‑разработчик (стажёр) AI‑анализа A/B‑экспериментов
Наш внутренний сервис помогает ключевым сервисам Яндекса проводить A/B‑эксперименты и рассчитывать метрики. Это базовая платформа: на ней проверяют гипотезы и принимают продуктовые решения. Наша команда создаёт AI‑решения, которые автоматизируют анализ экспериментов: так мы избавляемся от ручной работы аналитиков и экспертов.
Запустился новый проект — AI‑аналитик для рекламных метрик. Нужно научить систему делать три вещи:
- рассчитывать рекламные показатели;
- интерпретировать результаты экспериментов;
- формировать выводы на основе данных.
Работа лежит на стыке аналитики, разработки и AI. Вам предстоит создавать промпты и настраивать модели, чтобы анализ выполнялся автоматически.
В подразделении ценят инженерный подход и глубокие знания в работе с данными. У нас вы сможете:
- работать с реальными данными крупнейших сервисов;
- участвовать в развитии AI‑платформы;
- видеть, как ваши решения влияют на то, какие продуктовые решения принимает компания.
Разработка AI‑аналитика
Вы будете участвовать в создании системы, которая автоматически анализирует результаты A/B‑экспериментов в рекламе. Вам предстоит научиться рассчитывать рекламные метрики, составлять промпты для AI‑моделей, настраивать их, чтобы они правильно интерпретировали данные и делали содержательные выводы. Для работы понадобится разбираться в экспериментальной статистике и особенностях анализа рекламы.
Инженерия данных
Вы будете участвовать в создании и поддержке ETL‑процессов, чтобы собирать и готовить данные для экспериментов. Вам предстоит работать с SQL, консолью Linux и Git, писать код на Python — в том числе чтобы автоматизировать расчёты и интегрировать системы с AI‑сервисами. В работе совмещаются аналитические задачи (например, разбор данных, их визуализация и проверка гипотез) и разработка сервисного кода.
Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers
- Окончили (или получаете) высшее образование в техническом вузе (прикладная математика, информатика, физика, инженерия или смежные направления)
- Имеете хорошую математическую подготовку
- Понимаете основы статистики и методы анализа данных
- Работали с базами данных
- Уверенно знаете SQL
- Понимаете принципы ETL/ELT
- Имеете опыт построения пайплайнов данных
- Работали в консоли Linux
- Знаете Git
- Имеете опыт написания скриптов на Python
- Готовы разрабатывать на Python для задач анализа и автоматизации
- Понимаете принципы работы LLM
- Имеете базовые навыки работы с промптами
- Интересуетесь применением AI в аналитике
