Аналитик‑разработчик (стажёр) AI‑анализа A/B‑экспериментов

Наш внутренний сервис помогает ключевым сервисам Яндекса проводить A/B‑эксперименты и рассчитывать метрики. Это базовая платформа: на ней проверяют гипотезы и принимают продуктовые решения. Наша команда создаёт AI‑решения, которые автоматизируют анализ экспериментов: так мы избавляемся от ручной работы аналитиков и экспертов.

Запустился новый проект — AI‑аналитик для рекламных метрик. Нужно научить систему делать три вещи:

• рассчитывать рекламные показатели;
• интерпретировать результаты экспериментов;
• формировать выводы на основе данных.

Работа лежит на стыке аналитики, разработки и AI. Вам предстоит создавать промпты и настраивать модели, чтобы анализ выполнялся автоматически.

В подразделении ценят инженерный подход и глубокие знания в работе с данными. У нас вы сможете:

• работать с реальными данными крупнейших сервисов;
• участвовать в развитии AI‑платформы;
• видеть, как ваши решения влияют на то, какие продуктовые решения принимает компания.

Разработка AI‑аналитика
Вы будете участвовать в создании системы, которая автоматически анализирует результаты A/B‑экспериментов в рекламе. Вам предстоит научиться рассчитывать рекламные метрики, составлять промпты для AI‑моделей, настраивать их, чтобы они правильно интерпретировали данные и делали содержательные выводы. Для работы понадобится разбираться в экспериментальной статистике и особенностях анализа рекламы.

Инженерия данных
Вы будете участвовать в создании и поддержке ETL‑процессов, чтобы собирать и готовить данные для экспериментов. Вам предстоит работать с SQL, консолью Linux и Git, писать код на Python — в том числе чтобы автоматизировать расчёты и интегрировать системы с AI‑сервисами. В работе совмещаются аналитические задачи (например, разбор данных, их визуализация и проверка гипотез) и разработка сервисного кода.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

• Окончили (или получаете) высшее образование в техническом вузе (прикладная математика, информатика, физика, инженерия или смежные направления)
• Имеете хорошую математическую подготовку
• Понимаете основы статистики и методы анализа данных
• Работали с базами данных
• Уверенно знаете SQL
• Понимаете принципы ETL/ELT
• Имеете опыт построения пайплайнов данных
• Работали в консоли Linux
• Знаете Git
• Имеете опыт написания скриптов на Python
• Готовы разрабатывать на Python для задач анализа и автоматизации
• Понимаете принципы работы LLM
• Имеете базовые навыки работы с промптами
• Интересуетесь применением AI в аналитике