Чтобы миллионы людей каждый день могли вызвать Яндекс Такси, на линии должны быть водители. Но откуда они приходят? Почему канал привлечения хорошо работает в одной стране, но оказывается менее эффективным в другой? И куда направить следующий миллион бюджета на привлечение?
Ищем аналитика, который будет отвечать на эти вопросы для российского рынка и десятков международных. Вы будете выстраивать сложные аналитические системы, проверять гипотезы, проектировать эксперименты и сможете влиять на то, как бизнес привлекает водителей и развивает продукты.
Единая система привлечения
Перформанс-маркетинг, реферальные программы, скауты и локальные механики живут в разных продуктах и аналитических командах. Вам предстоит связать их в единую систему: выстроить сквозные метрики и атрибуцию, договориться об общих принципах оценки каналов и объединить вокруг них бизнес, продуктовые и аналитические команды.
Эффективные каналы привлечения
Вам предстоит считать экономику каналов, исследовать причины изменений в метриках и находить точки роста в разных странах. Ваши выводы помогут бизнесу решать, какие механики развивать, где менять условия и выплаты и как распределять бюджеты привлечения.
Работающие механики для международных рынков
Один из самых необычных каналов привлечения — скауты. Они находят будущих водителей офлайн, помогают им зарегистрироваться и выйти на линию. Вы будете исследовать, как этот канал устроен в разных странах: анализировать воронки и экономику, изучать поведение скаутов и водителей, формулировать гипотезы и проектировать эксперименты на стыке водительского, партнёрского и скаутского продуктов.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics