Аналитик направления grocery performance рекламы Яндекс Еды

Мы — команда аналитики рекламной платформы Яндекс Еды. Для нас реклама — это и монетизация сервиса, и инструмент роста для наших партнёров: магазинов, ресторанов, производителей товаров. Платформа работает с миллионами пользователей и десятками тысяч партнёров и должна быть полезной для пользователя, выгодной для партнёра и прибыльной для сервиса.

Аналитика рекламы — одно из самых интересных направлений для работы. Наши задачи находятся на стыке продукта, экономики и алгоритмов. Работа аналитика постоянно меняется: AI внедряется и в продукты для партнёров и пользователей, и в инструменты самого аналитика. Мы всё активнее поручаем AI-агентам рутинные задачи: запросы, витрины, первичный разбор данных. Поэтому работа аналитика теперь больше связана с умением задавать правильные вопросы, принимать продуктовые решения и делать то, что модель не сможет сделать за него.

Мы ищем сильного аналитика в направление G-Perf — рекламы товаров и производителей внутри магазинов Яндекс Еды. Рекламодатели здесь — производители (бренды CPG), которые продвигают конкретные товары в момент покупки. Вам предстоит развивать аукцион для выбора товарных показов, методологию измерения воздействия рекламы на продажи SKU и инструменты планирования бюджетов для брендов. Так вы будете влиять на монетизацию ритейл-каталога одного из крупнейших фудтех-сервисов в стране.

Развитие алгоритмов рекламного аукциона
Аукцион — основа G-Perf, которую мы сейчас активно закладываем. Каждую секунду алгоритм аукциона определяет, какой товар показать пользователю на полке, в подборке или выдаче и за какую цену. Вы будете искать инсайты в данных, генерировать гипотезы и улучшать механику аукциона и ранжирования. Цель — чтобы пользователь видел релевантные товары, бренд получал продажи, а сервис рос по выручке. Вы будете разрабатывать дизайн экспериментов, разбираться в их результатах и продвигать запуск новых функций.

Измерение эффекта рекламы
Классические A/B-тесты в товарной рекламе не всегда работают: эффекты проявляются долго, между SKU и рекламными инструментами есть каннибализация, а подходящие выборки невелики. Вы будете развивать методологию измерения инкрементального эффекта — от глобального контроля до квазиэкспериментальных подходов — и убедительно показывать брендам, какой вклад реклама вносит в продажи конкретного товара поверх органических.

Прогнозирование продаж
Прежде чем продать рекламу бренду, нужно понять, сколько показов и продаж мы сможем ему принести — по категории, конкретному SKU и в нужном городе. Вы будете развивать модели прогнозирования ёмкости и эффективности кампаний. На них опираются менеджеры по продажам и рекламодатели при планировании бюджетов. Чем точнее модель, тем выше доверие к платформе и LTV рекламодателя.

Аналитика для партнёров и бизнеса
Бренды хотят понимать, за что платят, а бизнесу важно видеть рост платформы. Вы будете развивать систему метрик и отчётности по итогам рекламных запусков, автоматизировать рутину и создавать дашборды для принятия качественных решений.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

• Работали в аналитике данных не менее двух лет
• Отлично владеете SQL и пишете на Python для анализа и автоматизации
• Знаете матстатистику и умеете проводить A/B-тесты, в том числе понимаете, что делать, когда классический подход неприменим
• Видите за цифрами физический смысл и умеете находить причины явлений, а не только их следствия
• Активно пользуетесь LLM-инструментами в работе, чтобы быстрее писать код, разбирать данные и минимизировать рутинные операции
• Аргументированно и понятно излагаете свою точку зрения и слышите чужое мнение
• Ладите с людьми, можете напрямую взаимодействовать с командой бизнеса и продвигаете принятие решений на основе данных

• Работали в рекламной или маркетинговой аналитике, особенно в retail media или e-grocery

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex