Аналитик данных в команду риск-менеджмента

Ищем аналитика данных с опытом работы в риск-менеджменте. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 6 000 сотрудников, а сервисами пользуются пользуются более 800 000 клиентов.

О команде

Ты будешь работать в команде «Данные кредитных рисков». Мы разрабатываем инструменты, которые помогают банку управлять рисками и принимать обоснованные кредитные решения.

• Контролировать изменения стратегий управления кредитным риском и оценивать эффект от внедрённых решений.
• Анализировать поведение компонентов кредитного риска: PD, LGD, EAD.
• Проводить расчёт и мониторинг бизнес-метрик и риск-метрик, включая показатели портфеля, потока и доходности.
• Готовить дашборды и отчёты для анализа и презентации результатов.
• Валидировать уровень риска в юнит-экономике при запуске кредитных продуктов.
• Мониторить портфели компаний и оценивать уровень принимаемого кредитного риска.
• Развивать аналитическую экспертизу подразделения и обеспечивать воспроизводимость аналитической информации.

Кросс-функциональные командыУ нас есть продакты, разработчики, тестировщики, дизайнеры, редакторы и исследователи. Регулярно синхронизируемся и сохраняем контакт.У нас есть продакты, разработчики, тестировщики, дизайнеры, редакторы и исследователи. Регулярно синхронизируемся и сохраняем контакт.Договариваемся, а не навязываемВозможность работать по-своему — никто не будет навязывать свои методы и контролировать каждое действиеВозможность работать по-своему — никто не будет навязывать свои методы и контролировать каждое действиеПоощряем обмен знаниямиВыступаем на конференциях, а где-то входим в программный комитет. А ещё пишем статьи, преподаем и делаем спецкурсы.Выступаем на конференциях, а где-то входим в программный комитет. А ещё пишем статьи, преподаем и делаем спецкурсы.Опираемся на данныеСтремимся поддерживать data-driven подход не только в продуктовом развитии, но и при принятии инженерных решенийСтремимся поддерживать data-driven подход не только в продуктовом развитии, но и при принятии инженерных решений

• Есть опыт работы аналитиком данных в кредитовании физических или юридических лиц от 3 лет.
• Есть высшее техническое образование.
• Знаешь Python.
• Умеешь работать с большими объёмами данных, разбираешься в математической статистике и умеешь применять её в практических задачах.
• Можешь структурировать, визуализировать и саммаризовывать информацию.
• Умеешь искать инсайты, делать выводы, работать с неопределенностью.
• Можешь самостоятельно принимаешь решения на основе данных и аргументировать свою позицию.

• Официальная зарплата до 390 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.
• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
• Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
• Понятная система развития и роста по грейдам.
• Возможность работать по-своему — никто не будет навязывать свои методы.
• Возможность влиять на стек, процессы внутри команды и в работе с другими. Если предлагаешь идеи и улучшения — ты будешь услышан.
• Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
• Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год.
• Бонусы от партнёров: Skillbox, Skyeng, Яндекс Практикум, Ясно и других.
• Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
• Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.

15.10.2025